Privacy Year in Review: Canada's Personal Information and Protection and Electronic Documents Act and Japan's Personal Information Protection Act
Notice bibliographique
Résumé
Of the many international laws affecting privacy rights that developed during 2004, two of the most important are Canada's Personal Information and Protection and Electronic Documents Act ("PIPEDA "') and Japan's Personal Information Protection Act.The legal and statutory history of both acts is reviewed Additionally, this article analyzes the meanings of the various terms and conditions within the two acts.Due to the recent passage in 2003 of the Personal Information Protection Act, an indepth discussion of its language and requirements is provided The Canadian case, Eastmond v. Canadian Pacific Railway, is used to illustrate the emerging requirements.and intricacies of PIPEDA.Its analysis includes a discussion ofjurisdiction, the de novo standard of review, and consent under PIPEDA.Also included in the analysis of PIPEDA is a discussion of the four-part test used to determine whether the purposes for collecting personal information are those a reasonable person would consider appropriate.Analysis of the Personal Information Protection Act includes looking at the future impacts and interpretations of the act.In particular, this article discusses the possible impacts the act may have on United States businesses that do business in Japan.Finally, the Personal Information Protection Act is viewed in comparison with United States and European Union privacy regulations and legislation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».