Direct Kinetic Stability-Indicating Densitometric Method for the determination of some Anti-Tuberculosis Drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
: The current work describes the development and validation of a quantitative and a stability-indicating densitometric method for sensitive estimation of some anti-TB drugs, rifampicin (RIF), pyrazinamide (PZA) and isoniazid (INH). Precoated silica gel TLC aluminium plates were utilized as the stationary phase and the eluent comprised of two mobile phases were selected; chloroform-ethanol-isopropanol (4.5: 5.25: 5.25, v/v/v) and ethanol-chloroform- ammonia (33 %) (7: 7: 0.5 v/v/v). Densitometric analysis was achieved at λ max 270 nm for RIF, PZA and INH. Stress analysis was carried out under various reaction conditions including acid and base hydrolysis, oxidation, and photo-degradation. Compact spots of studied drugs were foundat R f values 0.35±0.01, 0.83±0.03 and 0.37±0.02 for INH, RIF and PZA respectively. The data of linear regression analysis indicated a good linear relationship over the range of 75-600, 150-900 and 75-600 ng/spot for INH, RIF and PZA respectively. The method was validated for robustness, precision and recovery. Limit of detection ranged from 4.84 to 32.2 ng/spot. Under various stressed conditions, RIF, PZA and INH showed degradation behavior. Peaks of a degraded products were well resolved with reasonably different R f values from the intact drugs. The degradation rate constants and half-lives have been determined for each reaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle