Direct Kinetic Stability-Indicating Densitometric Method for the determination of some Anti-Tuberculosis Drugs
Notice bibliographique
Résumé
: The current work describes the development and validation of a quantitative and a stability-indicating densitometric method for sensitive estimation of some anti-TB drugs, rifampicin (RIF), pyrazinamide (PZA) and isoniazid (INH). Precoated silica gel TLC aluminium plates were utilized as the stationary phase and the eluent comprised of two mobile phases were selected; chloroform-ethanol-isopropanol (4.5: 5.25: 5.25, v/v/v) and ethanol-chloroform- ammonia (33 %) (7: 7: 0.5 v/v/v). Densitometric analysis was achieved at λ max 270 nm for RIF, PZA and INH. Stress analysis was carried out under various reaction conditions including acid and base hydrolysis, oxidation, and photo-degradation. Compact spots of studied drugs were foundat R f values 0.35±0.01, 0.83±0.03 and 0.37±0.02 for INH, RIF and PZA respectively. The data of linear regression analysis indicated a good linear relationship over the range of 75-600, 150-900 and 75-600 ng/spot for INH, RIF and PZA respectively. The method was validated for robustness, precision and recovery. Limit of detection ranged from 4.84 to 32.2 ng/spot. Under various stressed conditions, RIF, PZA and INH showed degradation behavior. Peaks of a degraded products were well resolved with reasonably different R f values from the intact drugs. The degradation rate constants and half-lives have been determined for each reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».