The Study of The Environmental Sustainability of Rural Housing in Lorestan province, Iran
Notice bibliographique
Résumé
The present study has assessed the environmental sustainability of rural housing in terms of quantitative and qualitative indicators, according to the latest information resources from the Statistical Center of Iran and the Housing Foundation of Islamic Revolution, together with analytical and technical methods. Data collection was conducted using TOPSIS method, the coefficient of dispersion, and cluster analysis. Results from the TOPSIS method, which was used for analyzing the application of environmental indicators of rural housing, show that the CLi values of this index in the cities of Dorood and Aligoodarz are 0.461376 and 0.103033, respectively. Delfan, Azna, and Khoramabad, as wealthier cities, are next in the ranking, following the city of Dorood. The CLi values obtained from environmental measures of rural housing reveals the existence of gaps and divergence between the cities of Lorestan province. Coefficient of dispersion indicators show that the ratio of housing with appropriate sewage system (wastewater) by a factor of 1.153702734 has the highest coefficient of dispersion and the ratio of housing with appropriate sewage system (toilet) with a coefficient of determination of 0.02354327 has the lowest coefficient of dispersion among the indicators. The results show that the environmental indicators in the cities such as Aligoodarz, Poldokhtar, and Koohdasht, where there are livestock activities, are in more unsustainable situation, as compared to other cities of the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».