Tyrosine Phosphorylation and Dephosphorylation in Burkholderia cenocepacia Affect Biofilm Formation, Growth under Nutritional Deprivation, and Pathogenicity
Notice bibliographique
Résumé
Burkholderia cenocepacia, a member of the B. cepacia complex (Bcc), is an opportunistic pathogen causing serious chronic infections in patients with cystic fibrosis. Tyrosine phosphorylation has emerged as an important posttranslational modification modulating the physiology and pathogenicity of Bcc bacteria. Here, we investigated the predicted bacterial tyrosine kinases BCAM1331 and BceF and the low-molecular-weight protein tyrosine phosphatases BCAM0208, BceD, and BCAL2200 of B. cenocepacia K56-2. We show that BCAM1331, BceF, BCAM0208, and BceD contribute to biofilm formation, while BCAL2200 is required for growth under nutrient-limited conditions. Multiple deletions of either tyrosine kinase or low-molecular-weight protein tyrosine phosphatase genes resulted in the attenuation of B. cenocepacia intramacrophage survival and reduced pathogenicity in the Galleria mellonella larval infection model. Experimental evidence indicates that BCAM1331 displays reduced tyrosine autophosphorylation activity compared to that of BceF. With the artificial substrate p-nitrophenyl phosphate, the phosphatase activities of the three low-molecular-weight protein tyrosine phosphatases demonstrated similar kinetic parameters. However, only BCAM0208 and BceD could dephosphorylate BceF. Further, BCAL2200 became tyrosine phosphorylated in vivo and catalyzed its autodephosphorylation. Together, our data suggest that despite having similar biochemical activities, low-molecular-weight protein tyrosine phosphatases and tyrosine kinases have both overlapping and specific roles in the physiology of B. cenocepacia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».