MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2275802520 · doi:10.1594/pangaea.828393

Data collection of Calanus finmarchicus reproduction life history traits in the North Atlantic Ocean

2014· dataset· en· W2275802520 sur OpenAlexaboutno aff
Sigrún Huld Jónasdóttir, Erica Head, Jeffrey A. Runge, Stéphane Plourde, Webjørn Melle, Eilif Gaard, Ástþór Gíslason, Michael R. Heath, Barbara Niehoff, Torkel Gissel Nielsen

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework Programme
Mots-clésCalanus finmarchicusReproductionCalanusOceanographyBiologyGeographyEcologyCrustaceanGeologyCopepod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations of egg production rates (EPR) for female Calanus finmarchicus were compared from different regions of the North Atlantic. The regions were diverse in size and sampling frequency, ranging from a fixed time series station in the Lower St Lawrence Estuary, off Rimouski, where nearly 200 experiments were carried out between May and December from 1994 to 2006, to a large-scale survey in the Northern Norwegian Sea, where about 50 experiments were carried out between April and June from 2002 to 2004. For this analysis the stations were grouped mostly along geographic lines, with only limited attention being paid to oceanographic features. There is some overlap between regions, however, where stations were sometimes kept together when they were sampled on the same cruise. As well some stations other than off Rimouski were occupied more than once during different years and/or in different seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2740,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207