Outdoor Workers' Use of Sun Protection at Work and Leisure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outdoor workers are at risk of high ultraviolet radiation exposure, and may have difficulty using sun protection. The objectives were to determine the prevalence of sun protection behaviors in a sample of outdoor construction workers, and to assess which factors predict better sun protection practices. METHODS: Participants were recruited via construction unions. Workers answered a questionnaire on demographics, skin cancer risk, sun protection behaviors, and job. Sun protection behavior scores (from questions on sunscreen use, sleeved shirt, hat, shade seeking, sunglasses) were calculated by converting Likert-scale answers to scores from 0 to 4, and taking the mean (separately for work and leisure). Determinants of sun protection behavior scores were examined for work and leisure using generalized linear models. RESULTS: Seventy-seven workers had complete questionnaire data (participation 98%). Sun protection behaviors used most often were hats (79% often/always) and sleeved shirts (82% often/always); least prevalent were shade-seeking (8% often/always) and sunscreen (29% often/always). For both work and leisure scores, the strongest predictor was skin type, with fairer-skinned individuals having higher sun protection behavior scores. Workers had higher scores at work than on weekends. Workplaces that required hats and sleeved shirts for safety purposes had higher protection behavior scores. CONCLUSION: This high-participation rate cohort helps characterize sun protection behaviors among outdoor workers. Workers practiced better sun protection at work than on weekends, suggesting that workplace policies supportive of sun protection could be useful for skin cancer prevention in the construction industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle