A Quantitative LC-MS/MS Study of the Partitioning, Transport, and Fate of Pesticide Residues on Soil
Notice bibliographique
Résumé
Titration of pesticides onto sorption sites can determine sorption capacities on soils. Previous studies have tracked the sorption capacities and detailed kinetics of the uptake of atrazine and its decomposition byproduct hydroxyatrazine on different soils, including measurements made using LC-MS/MS. These studies have now been extended to explore sorption-desorption equilibria for a mixture of pesticides from soil using LC-MS/MS. Desorption of sorbed pesticide residues has environmental regulatory implications for pesticide levels in runoff, or for longer term sequestration, partitioning, and transport. The uptake of pesticides by the soil at equilibrium was measured for a number of different concentrations, and sorption capacities were estimated. Pesticide-soil interaction studies were conducted by exposing standard stock solutions of pesticide mixtures to a characterized Nova Scotia soil. The mixture contained atrazine and dicamba. Initial aqueous mixture concentrations ranging from 5 × 10-9 to 10-5 M or greater were exposed to 25 mg aliquots of soil and allowed to reach equilibrium. The total uptake of each pesticide was measured indirectly, by measuring the concentration remaining in solution using an IONICS 3Q 120 triple quadrupole mass spectrometer. These sorption capacities have been supplemented by studies examining equilibrium recovery rates from soil aliquots with different initial uptakes. This gives insight into the fraction of easily recoverable (reversibly sorbed) pesticides on the soil. Proper quantification of equilibrium constants and kinetic rate coefficients using high performance LC-MS/MS facilitates the construction of accurate, predictive models. Predictive kinetic models can successfully mimic the experimental results for solution concentration, labile sorption, and intra-particle diffusion, and could be used to guide regulatory practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».