Визначення агроекологічної належності сортів рису в умовах затоплення
Notice bibliographique
Résumé
Selection of optimum rice varieties in different soil and climatic conditions is a prerequisite for the efficient use of natural resources to form highly productive crops. The aim and tasks of the study. The aim of our study was to determine the suitability of rice varieties for cultivation, depending on the climatic conditions of a region. Material and methods. The investigations were carried out at the experimental field of the Institute of Rice NAAS in 2011-2013 in compliance with the BA Dospekhov’s methodology of experimentation Results and discussion. The results of studying peculiarities of determination of agro-ecological affiliation of rice varieties in flooding conditions on different nutrition. Three types of agro-ecological affiliation of rice varieties were developed: northern, temperate and southern. If rice grain filling in rice varieties the most actively occurs in the phase of milk ripeness and virtually stops at the beginning of the phase of wax ripeness, these varieties can be referred to the northern type. If grain filling the most actively takes place in the phase of milk ripeness and the first half of the phase of wax ripeness and stops at the beginning of the second half of the phase of wax ripeness, these varieties can be referred to the temperate type. If grain filling is uniform during the phase of milk ripeness and until the end of the phase of wax ripeness, such varieties can be referred to the southern type. Conclusions. Variety ‘Debut’ belongs to the northern agro-ecological type; ‘Ontario’ – to the temperate type; and ‘Admiral’ - to the southern type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».