(Invited) on-Chip and Silicon-Compatible Er-Doped Aluminum Oxide Lasers
Notice bibliographique
Résumé
Erbium-doped lasers provide high power, narrow linewidth and thermally stable emission in the important 1.5-µm eye-safe and telecommunications band. By integrating such lasers on a chip we can realize cost-effective, compact and highly robust devices compared to fiber-based platforms. Furthermore, using a silicon-compatible fabrication approach allows for co-integration with silicon electronic/photonic devices and will open new applications for compact microsystems. The presentation will cover our work on silicon-based erbium-doped aluminum oxide lasers (Al 2 O 3 :Er 3+ ). Al 2 O 3 :Er 3+ has recently received significant attention because of its broad emission, reduced clustering, and higher index, thus potential for more compact devices, compared to Er-doped silica. This has led to numerous demonstrations of amplification and lasing on chips using Al 2 O 3 :Er 3+ as monolithic gain medium. As an important step towards silicon compatibility and exploiting wafer-scale lithography methods for high resolution cavity features, we have developed a silicon nitride-based Al 2 O 3 :Er 3+ platform. Using such an approach, we have demonstrated a number of on-chip lasers, including distributed feedback, distributed Bragg reflector and microcavity devices. The talk will cover critical materials and design considerations towards realizing high performance lasers, including the influence of ion-ion clustering in the Al 2 O 3 host, nanoscale film-thickness non-uniformities, and cavity Q factor optimization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».