Addition of rituximab to fludarabine may prolong progression-free survival and overall survival in patients with previously untreated chronic lymphocytic leukemia: an updated retrospective comparative analysis of CALGB 9712 and CALGB 9011
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fludarabine and rituximab combination therapies in chronic lymphocytic leukemia (CLL) have yielded promising early results, but no comparative efficacy data relative to standard fludarabine treatment regimens have been reported. To assess the effect of the addition of rituximab to fludarabine therapy, we retrospectively compared the treatment outcome of patients with similar clinical characteristics enrolled on 2 multicenter clinical trials performed by the Cancer and Leukemia Group B and the US Intergroup that used fludarabine and rituximab (CALGB 9712, n = 104) or fludarabine (CALGB 9011, n = 178). In multivariate analyses controlling for pretreatment characteristics, the patients receiving fludarabine and rituximab had a significantly better progression-free survival (PFS; P < .0001) and overall survival (OS; P = .0006) than patients receiving fludarabine therapy. Two-year PFS probabilities were 0.67 versus 0.45, and 2-year OS probabilities were 0.93 versus 0.81. Infectious toxicity was similar between the 2 treatment approaches. These comparative data are retrospective and could be confounded by differences in supportive care or dissimilar enrollment of genetic subsets on each trial. Confirmation of these findings will require a prospective randomized trial comparing fludarabine and rituximab to fludarabine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle