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Enregistrement W2275973070

The Trials and Tribulations of Personal Property Security Law Reform in Australia

2015· article· en· W2275973070 sur OpenAlexaffabout
Anthony Duggan

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonal propertyProperty (philosophy)Law reformLawProperty lawLaw and economicsPolitical scienceProperty rightsEconomicsPhilosophyEpistemology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Zealand enacted a Personal Property Securities Act in 1999, based substantially on the Saskatchewan Personal Property Security Act. After many years’ debate, Australia enacted a Personal Property Securities Act in 2009 and the statute commenced operation on 30 January 2012. Like the New Zealanders, the Australian drafters used the Saskatchewan PPSA as their starting point but, unlike the New Zealanders, they ended up departing in numerous respects from the original text. The problem with reinventing the wheel, as the Australians did, is that it increases the risk of mistakes and this concern has been borne out by subsequent developments in Australia. Australian PPSA, s.343 provided for a mandatory review of the legislation after three years of operation. The review was recently completed; the reviewer’s report is 530 pages long and it makes 349 recommendations for reform. Many of these recommendations are aimed at correcting mistakes in the statute and the register which could have been avoided if the Australian law makers had adhered more closely to the Saskatchewan PPSA (or some other tried and tested model). This paper discusses some of the Review’s key findings, focusing in particular on registration issues. The paper also discusses some of the more important Australian PPSA cases to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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