What price for a year of life? A survey of U.S. and Canadian oncologists
Notice bibliographique
Résumé
6565 Background: New cancer drugs are increasingly expensive and raise difficult questions about the magnitude of therapeutic benefit needed to justify their incremental cost. In this context, it is unclear whether oncologists endorse standard thresholds of $50,000 to $100,000 per year of life. Methods: We surveyed 1,379 U.S. and 356 Canadian (Cdn) oncologists and asked how much longer a patient would need to survive metastatic cancer to justify the expense of a new treatment. To determine the stability of attitudes towards cost-effectiveness (CE) we randomized oncologists to receive two different versions of the scenario in which the price of the new treatment was varied (higher versus lower drug cost). In the U.S. survey, oncologists were also randomized to receive surveys in which we varied the provision of contextual information about the CE of several familiar interventions. Both U.S. and Cdn oncologists were asked to indicate what they “thought was ‘good value for money’ expressed as cost per life-year gained (LYG).” Results: Response rate was 57% in the U.S. and 48% in Canada. CE ratios implied by oncologists’ responses differed significantly between the groups randomized to the higher versus lower price of the hypothetical treatment (p < 0.001 U.S., p < 0.0001 Canada), but were independent of randomization to varying contextual information (p > 0.1). The median willingness to pay for a quality-adjusted year of life ranged from $150,000 (for oncologists considering the lower priced drug) to $250,000 (for those considering the more expensive drug) in both countries. Among those who considered the more expensive drug, 25% of respondents implicitly endorsed a CE ratio greater than $600,000 (U.S.) and $500,000 (Canada). In contrast, when asked directly to indicate CE ratios that were good value for the money outside of the clinical scenario, 70% (U.S.) and 64% (Canada) of respondents indicated values of less than $100,000 per LYG. Conclusions: Oncologists responding to our survey provided inconsistent views on how much benefit expensive new drugs should provide to be worthwhile. This suggests that means of eliciting input from physicians that reflect more stable attitudes need to be developed to appropriately inform decision-makers. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».