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Enregistrement W2275991909 · doi:10.3390/ma9030126

The Effect of Bi-Sr and Ca-Sr Interactions on the Microstructure and Tensile Properties of Al-Si-Based Alloys

2016· article· en· W2275991909 sur OpenAlexafffund
A. M. Samuel, H. W. Doty, S. Gallardo‐Hernández, F. H. Samuel

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceEutectic systemElongationMicrostructureBismuthCalciumYield (engineering)MetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of bismuth and calcium additions on the microstructural characteristics and the tensile properties of the modified and grain-refined Al-Si based B319 alloys were studied in this paper. Based on the results obtained, it has been concluded that Bi reacts with both Sr and Mg, leading to severe demodification of the eutectic Si at Bi levels of 0.15%-0.6% Bi. Bismuth causes a decrease of the yield and tensile strengths for the as-cast and artificially aged conditions and an increase of yield strength in the solution heat-treated condition. The elongation increases with the Bi in the solution heat-treated condition. Based on this, Bi is found to be an efficient solid-solution strengthening element for these alloys. Thus, solution heat treatment, rather than the artificial aging, may be recommended for alloys containing about 1.0% Bi. Calcium has no significant demodification effect on the Sr-modified Si particles at 100-400 ppm Ca, and has a modifying effect at ~600 ppm Ca. The elongation increases with the Ca level at all conditions (as-cast, solution heat-treated, and artificially aged). A slight increase of the tensile strength in the heat-treated conditions was also observed. The lowest tensile properties either in the as-cast or the heat-treated conditions correspond to the most demodified-Si condition obtained at 408 ppm Ca. Calcium is, therefore, not as detrimental to the tensile properties as Bi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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