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Enregistrement W227601970 · doi:10.1097/der.0000000000000118

Systematic Review on the Efficacy, Safety, and Cost-Effectiveness of Topical Calcineurin Inhibitors in Atopic Dermatitis

2015· review· en· W227601970 sur OpenAlexvenueno aff
Brian Keng Yong Chia, Hong Liang Tey

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTacrolimusPimecrolimusMedicineCalcineurinAtopic dermatitisDermatologySafety profileCost effectivenessAdverse effectPharmacologySurgeryRisk analysis (engineering)Transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Topical calcineurin inhibitors (TCIs) are widely used as an alternative to topical corticosteroids (TCSs) in treating of atopic dermatitis, but their risk versus benefit compared with TCSs remains unclear. OBJECTIVE: We performed a systematic review of the efficacy, safety, and cost-effectiveness of TCI compared with TCS and emollients. METHODS: Published meta-analysis, systematic reviews, and individual studies from January 2005 to January 2015 on the comparative efficacy, safety, and cost-effectiveness of TCI against emollients and TCS were included. RESULTS: Tacrolimus is comparable to TCS in efficacy, safety profile, and cost-effectiveness. Pimecrolimus has a similar safety profile compared with TCS, emollients, and tacrolimus. It is superior to emollients but inferior to TCS and tacrolimus in efficacy and cost-effectiveness. The association of tacrolimus with malignancy remains uncertain. CONCLUSIONS: Tacrolimus is an efficacious and cost-effective alternative to TCS, but its benefits need to be weighed against its still uncertain risk for malignancy. Pimecrolimus is appropriate for mild atopic dermatitis when TCS or tacrolimus is unsuitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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