A durable gain in motor and non-motor symptoms of Parkinson’s Disease following repeated caloric vestibular stimulation: A single-case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To gain 'first-in-man' evidence that repeated caloric vestibular stimulation (CVS), a non-invasive form of neuro-modulation, can induce a lasting and clinically-relevant reduction in Parkinson's Disease (PD) symptoms. METHODS: A 70 yr old male, diagnosed with PD 7 years prior to study enrolment, self-administered CVS at home 2×20 minutes per day for three months using a solid-state portable device. Standardised neuropsychological assessments of motor, cognitive, affective and independent function were carried out prior to stimulation, at the start and end of the sham (month 1) and active (months 2-3) phases, and 5 months post-stimulation. RESULTS: Relative to the pre-stimulation baseline, behavioural improvements that exceeded the minimal detectable change were observed on the EQ5D, Unified Parkinson's Disease Rating Scale, Schwab and England scale, 2 minute walk, Timed up and go, Non-motor symptom assessment scale for PD, Montreal cognitive assessment, Hospital depression scale and Epworth sleepiness scale. The level of change exceeded the threshold for a minimal clinically important difference on all scales for which a threshold has been published. By contrast, little improvement was seen during the sham (i.e., placebo) phase. CONCLUSION: Caloric vestibular stimulation may offer a novel, home-based method of relieving everyday symptoms of PD, and merits further evaluative study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».