A Network Meta-analysis Comparing Exenatide Once Weekly with Other GLP-1 Receptor Agonists for the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exenatide is a glucagon-like peptide-1 receptor agonist (GLP-1 RA), approved for treatment of type 2 diabetes mellitus (T2DM). There is limited direct evidence comparing the efficacy and tolerability of exenatide 2 mg once weekly (QW) to other GLP-1 RAs. A network meta-analysis (NMA) was conducted to estimate the relative efficacy and tolerability of exenatide QW versus other GLP-1 RAs for the treatment of adults with T2DM inadequately controlled on metformin monotherapy. METHODS: A systematic literature review was conducted to identify randomized controlled trials (RCTs) that investigated GLP-1 RAs (albiglutide, dulaglutide, exenatide, liraglutide, and lixisenatide) at approved doses in the United States/Europe, added on to metformin only and of 24 ± 6 weeks treatment duration. A Bayesian NMA was conducted. RESULTS: Fourteen RCTs were included in the NMA. Exenatide QW obtained a statistically significant reduction in glycated hemoglobin (HbA1c) relative to lixisenatide 20 µg once daily. No other comparisons of exenatide QW to other GLP-1 RAs were statistically significant for change in HbA1c. No statistically significant differences in change in weight, systolic blood pressure, risk of nausea or discontinuation due to adverse events were observed for exenatide QW versus other GLP-1 RAs. CONCLUSION: Exenatide QW demonstrated similar effectiveness and tolerability compared to other GLP-1 RAs, for the treatment of T2DM in adults inadequately controlled on metformin alone.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle