Self-Reported Oral Health Attitudes and Behavior of Dental and Medical students, Yemen
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess self-reported oral health attitudes and behavior among undergraduate dental and medical students, and to analyze the variations in oral health attitudes based on gender, level of education, study discipline, academic average, and type of university. METHODS: A self-administered questionnaire based on the Hiroshima University-Dental Behavioural Inventory (HU-DBI) was distributed to 1269 undergraduate dental and medical students at two universities (one public and one private) in Sana'a, Yemen. RESULTS: Overall, the mean questionnaire score for the total sample was markedly low (4.91±1.58), with no significant difference between dental and medical students (P>0.05). Females had better oral health attitudes and behavior, especially towards visiting the dentist, tooth-brushing habits and oral hygiene practices (P<0.05). Students attending the public university had better oral health attitudes and behaviors than those attending the private university (P=0.049). On the other hand, no significant associations were observed between students' oral health attitudes/behavior and level of education and academic performance (P>0.05). CONCLUSION: Yemeni dental and medical students have shown markedly poor oral health attitude and behavior. Further studies are required to reveal possible shortcoming in these schools' education process. Dental and medical curricula should emphasize the importance of proper oral hygiene, and further participation of medical and dental students in oral hygiene seminars is highly encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».