Lysophosphatidic acid receptor and Ral signaling in breast cancer cell migration and invasion
Notice bibliographique
Résumé
Lysophosphatidic acid (LPA) is a simple lipid molecule that mediates a variety of processes such as cell survival and growth, and plays a role in the progression of a variety of cancers, stimulating cell proliferation, migration and invasion. The effects of LPA are mediated via the activity of its G protein‐coupled receptors, LPA1‐3. Recently, LPA has been shown to enhance metastasis of breast cancer to bone. However, the mechanisms by which LPA receptor signaling regulates cell migration and invasion of breast cancer cells remains unclear. Breast cancer cell proliferation has been shown to be stimulated by the small G protein Ral. Ral activity can be regulated by its guanine‐nucleotide exchange factors (RalGEFs) and the multifunctional protein β‐arrestin. We compared expression of LPA receptors, Ral, RalGDS, and β‐arrestin in the non‐tumorigenic mammary cell line MCF‐10A and the invasive breast cancer cell lines MDA‐MB‐435 and MDA‐MB‐231. Our data shows for the first time that both breast cancer cell lines have higher expression of β‐arrestin compared to MCF‐10A cells. Furthermore, MDA‐MB‐231, but not MCF‐10A cells migrate and invade in response to LPA via pertussis toxin‐sensitive G proteins and via a β‐arrestin‐Ral pathway. In summary, our data demonstrates a novel mechanism by which LPA receptors may regulate breast cancer cell migration and invasion. Research is funded by CIHR awarded to Dr. M Bhattachary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».