Measuring Price Elasticities of Demand and Supply of Water Entitlements Based on Stated and Revealed Preference Data
Notice bibliographique
Résumé
Estimates of price elasticities of water entitlements (known as permanent water or water rights in the United States) are complicated by data limitations and problems of endogeneity. To overcome these issues, we develop an approach to generate stated preference data and combine them with revealed preference data to estimate price elasticities from various types of water entitlement sales in the southern Murray‐Darling Basin, Australia. Our results suggest that price elasticities of demand and supply of high security water entitlements are inelastic in the relevant market price range between AUD $1,700 to $2,100 per mega‐liter, and that supply is relatively more inelastic than demand. For lower reliability water entitlements, the price elasticity of demand is estimated to be even more inelastic than high security water entitlements. The price elasticity of supply for general security water entitlements is similar to high security water entitlements, while the supply of low reliability water entitlements is extremely inelastic for our data set. The comparison between the stated and revealed preference data provides strong evidence of support for a data fusion approach; nevertheless, some differences in water sale preferences were found for irrigators choosing not to sell all of their water. The consistency of our results signals support for the use of this methodology in other water basins around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».