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Enregistrement W2276152172 · doi:10.7202/1078335ar

Cultural Constructions of Demographic Inquiry: Experiences of an Expatriate Researcher in Tunisia

2021· article· en· W2276152172 sur OpenAlexaff
Roderic Beaujot

Notice bibliographique

RevueCulture · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriateFertilityProcess (computing)SociologyCultural backgroundPolitical scienceResearch methodologyPopulationDemographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The average number of children per woman in Tunisia has declined from about seven in the mid 1960’s to about five in the early 1980’s, but the change has been slower over the last part of this period. In attempting to understand Tunisian society and its childbearing situation, we address questions of (1) sex roles, (2) conflicts over models of development and (3) tribal loyalties. The state has attempted to change sex roles, but there remain powerful traditional forces, especially from men, giving priority to women’s family roles. The conflict between Western and Islamic models of development implies that there is a wide element of ambivalence as people try to seek the advantages of both the small (Western) family and the large family corresponding to cultural traditions. For many, four children represent a type of compromise: “not too many, not too few”. Given the ways in which tribal loyalties become part of institutional dynamics, certain groups have come to perceive that Family Planning is acting not for them but for its own benefit. In the course of reconstructing these fertility dynamics, the author also stresses the experiences through which he learnt to situate the relevant issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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