Agronomical and Physiological Response of Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Genotypes to Low Soil Fertility at the Southern Highland Region of Yemen
Notice bibliographique
Résumé
Production of common bean (Phaseolus vulgaris L.) is often limited by the low soil fertility (LF). Identification of common bean genotypes adapted to LF may be a feasible strategy to overcome the poor plant growth and production in NP-deficient soils. Eight bean genotypes samples/derived from International Center for Tropical Agriculture (CIAT) and three local common bean cultivars were evaluated in low soil fertility (LF) and recommended fertilizers (RF) at three locations representing high (Mashwarah), medium (Shaban) and low (Al-Qaidah) rainy seasons at Southern Highland Region (SHR), Ibb, Yemen in 2011, 2012 and 2013 following a completely randomized block design, arranged as split plot with either (LF) or (RF) as the main plots and the genotypes as sub plots. Three replications were used. The LF plots was absolute control, it did not receive any fertilizer (LF) and in (RF) plots, it received only 34.5 kg N and 92 kg P2O5 kg. The common bean genotypes varied in phenotypic, nutrient efficiency traits and low fertility tolerant indices. The genotypes G2381B, MIB-156, BFB-140, BFB-141 performed favorably under both (RF and LF) environments. These genotypes were associated with higher values of pod number/plant, seed number/plant and 100 seed weight and leaf area, root nodules mass, shoot mass and root mass, shoot mass, physiological, nutrients and recovery efficiency and geometric mean percent (GMP), mean percent (MP) and susceptible tolerant index (STI) and low values of agronomy efficiency, percent of reduction (PR), low fertility susceptible index (LFSI) and tolerant (TOL). The results also showed that high and significant positive correlation of low fertility yield (LFY) and recommended fertility yield (RFY) with seed number/plant and 100 seed weight, NP recovery and use efficiency, geometric mean percent (GMP), mean percent (MP) and susceptible tolerant index (STI) under LF or RF. These correlations indicates that direction selection for yield under LF or RF would result into improved LF tolerant genotypes. Using phenotypic, nutrient efficiency traits, low fertility tolerant indices and stability indices criteria, only G2381B, MIB-156, BFB-140, BFB-143 and BFB-144 showed high average of yields, with b-value of 1.00 and a very low standard deviation (s2d) approaching zero, low ecovalence value (W) and highly significant coefficient of determination (r2). However, the regression coefficients indicating stability (b’s) and residuals were highly correlated with slopes (r = 0.943; P < 0.001) and coefficient of determination (r = 0.711; P < 0.001) and equivalent value (r = 0.809; P < 0.001), respectively. Thus the data collected from three locations x three years can be used to select low fertility tolerant (or ‘stable’) genotypes. Such low fertility tolerant genotypes would be better suited for poor farmers in the SHR-Ibb and other similar production regions in Yemen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».