[Activity to prevent mental diseases after the Great East Japan Earthquake].
Notice bibliographique
Résumé
Following the Great East Japan Earthquake, we have been supporting psychiatric hospitals and mental health and welfare centers in Miyagi Prefecture. In October 2011, with a grant from Miyagi Prefecture, the Department of Preventive Psychiatry was established in Tohoku University Graduate School of Medicine. The institute aims to promote the prevention of and early intervention for mental diseases. As its members, we carry out our duties in collaboration with the Miyagi Disaster Mental Health Care Center. We refer to our activities as the Great East Japan Earthquake Mental Health Support and Research (GEMS) project. The GEMS project includes both practices and research in the affected areas in Miyagi Prefecture. The focus is on supporting those who provide services for survivors long-term, such as municipal employees, nurses, fire fighters, and staff of the social welfare council. We investigated how much the disaster impaired the functioning of psychiatric hospitals and clinics in Miyagi Prefecture. We also conduct mental health surveys in public organizations. Based on the results, we arrange workshops, consultation, or counseling. Moreover, we promote improvement of the mental health skills of mental health professionals, which are essential for mid and long-term support after the disaster. One of them is "Skills for Psychological Recovery". As members of the support organization in the region, we keep working toward the recovery and development of mental health systems in Miyagi Prefecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».