Ditidaht elders’ strategies for the introduction of immersion programs in a First Nation community
Notice bibliographique
Résumé
The thesis explores the possibilities for immersion in a First Nation small community whose language survival hinges on the action by the 5% fluent speakers. Curriculum planning is needed at a time when First Nations do not have the resources or experience in teaching their language as a second language and very limited experience with curriculum development and school administration. The author is familiar with the deep emotional desire for effective language programs but the communities cannot find an effective means for truly successful results. The occasional Native teacher searches for methods by learning linguistic strategies or modeling literate classroom lessons. Community leaders face surmounting obstacles while elders pass away with each crucial decade. These obstacles and constraints are not only due to social ills but also to the attempt at developing curriculum with models which do not origninate with the community, the culture, or the language itself. The thesis therefore attempts to find avenues for blending learning strategies of an oral culture and recognizing and validating the culture which embraces the cultural background to the language. The avenues for language revitalization involve ethnographic research which is seen as practical to the community if these are steps toward cultural development. The social issues level is considered as Native language speakers are often adversely effected due to schooling in residential schools. The thesis then concludes the specific needs for the Ditidaht context as concerns community process, as traditional protocol, and as the nature of an effective curriculum (received in generalized concepts from the community interviews). Other First Nation Community strategies are reviewed from many nations throughout Canada and the United States. The Canadian French immersion experience provides a preview into immersion evolution. The research is found necessary for any First Nation community in search of the crucial need for effective second-language curriculum focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».