Defects in de novo neoangiogenesis in CD34KO mice revealed in a Matrigel chamber model
Notice bibliographique
Résumé
CD34 is a cell surface sialomucin widely used for hematopoietic stem cell (HSC) and endothelial progenitor cell (EPC) purification and as a marker of most vascular endothelial cells. Despite extensive research, the function of this sialomucin remains elusive. CD34‐deficient (CD34KO) strains of transgenic mice surprisingly have mild phenotypes, with no significant vascular defects. We took advantage of a subcutaneous in vivo Matrigel chamber model to systematically compare angiogenesis, endothelial, pericyte, white blood cell and adipocyte growth and migration in wild type and CD34KO mice. Using immunohistochemical staining for Hoechst 33342, CD31+, NG2+, F4/80, and perilipin, we revealed differences in the frequency of specific cell populations, rate of penetration and relative cell density. Endothelial cells appear to be defective in chambers grown within CD34KO mice. Chamber digestion and analysis of incoming cells by flow cytometry indicates Ter119+ cell numbers are elevated in chambers implanted in CD34KO mice for 6 weeks. Our data provide the first report of an endothelial phenotype in CD34KO mice. As well, the results illustrate how the chamber model of de novo tissue development may be an invaluable method for elucidating endothelial cell subsets that influence neoangiogenesis in vivo . This work is funded by the Canadian Institutes of Health Research. Grant Funding Source Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».