Is the Rise in Wage Inequality the Price to Pay for Innovation and Growth
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an analysis of the models that have been developed in the literature to account for the rise in wage inequality during the 1980s and the 1990s. These models build upon the assumption of an acceleration in the rate of technological progress associated with the diffusion of the new information and communication technologies. What is at stake in this literature is not to justify the existence of skill-biased technical per se, but rather to explain the main and recent dimensions of such a bias on relative wages. A first dimension lies in the extent of wage inequality, namely the aggravation of inequality since the 1980s in developed economies. The aim is to explain why such a bias has occurred in the 1980s, while technical change has diffused all along the twentieth century, precisely during a period where skilled labour supply increased. A second dimension of wage inequality concerns its fractal nature, that is the fact that it persists within education groups. Furthermore, within groups inequality features a strong transitory dimension, and differs in nature according to the level of education considered. Depending on the determinants - exogenous or endogenous - and the consequences on wage inequality - permanent or transitory - that such models explain through the recent acceleration in the rate of technological change, two categories of models can be distinguished. In the first one, the technological bias is analysed by focusing on the impact of technical change on the returns to human capital. Human capital embeds for example individual ability, the ability to absorb and use new technologies, assets, luck, specific technological competencies or general education. The second category of models highlight the mechanisms likely to explain the interaction between technological progress, supply and demand for skilled workers. These approaches however explain only a restrictive part of the evolution of wage inequality. In the long run on the one hand, and when considering dimensions such as work organization on the other hand, other categories of models are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».