Modelling of transmission lines using idempotent decomposition
Notice bibliographique
Résumé
The modelling of wave propagation in multiconductor transmission line involves full matrices for the wave propagation and characteristic impedances functions. Modal decomposition, as in the fdLine model in the EMTP, leads to an elegant and numerically efficient solution, even in the presence of frequency dependent parameters. The advantages of modal decomposition are lost, however, when the transformation matrix relating modal and phase quantities cannot be assumed constant and real but is complex and changes with frequency. This is the case, for instance, when there is strong conductor asymmetry in multicircuit transmission lines and cable systems. A number of alternatives have been proposed to solve the problem of frequency dependent transformation matrices: from frequency synthesis of the transformation matrices to working directly in the phase domain. Both of these approaches, however, have drawbacks. Direct synthesis of the transformation matrices with stable rational functions is difficult because the eigenvectors that make up the columns of these matrices are not uniquely defined at each frequency point. Direct phase-domain modelling is also difficult because an N-phase transmission line has N propagation modes and N time delays and the N2 elements of [Aphase] are a combinations of these basic travelling times and modes. The idempotent Line Model (idLine) expresses the line propagation function as a matrix directly in phase coordinates [Aphase] (thus avoiding modal transformation matrices), but the expression is in terms of the N natural propagation modes (thus avoiding mixed-up travelling times). With idempotent decomposition, the line propagation matrix can be written as a combination of the modal propagation functions with the idempotent matrices as weighting factors. As opposed to the eigenvectors, which are defined only up to an arbitrary complex constant, the idempotent coefficient matrices are uniquely defined at each frequency point. In the idempotent line model, each scalar modal propagation function is synthesised in the frequency domain using a rational function approximation for the wave shaping and the mode's travelling time for the wave delay. The elements of the idempotent matrices are relatively simple functions of frequency that can also be synthesised using rational function approximations. The proposed model is very accurate and numerically stable. A number of simulations are presented and comparisons are made between the new model, the traditional fdLine model, and the "exact" solution obtained with the frequency domain program FDTP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».