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Enregistrement W2276364408 · doi:10.1115/1.4031198

Performance of Chemical Vapor Deposition and Plasma Spray-Coated Stainless Steel 310 in Supercritical Water

2015· article· en· W2276364408 sur OpenAlexafffund
Xiao Huang, Qi Yang, D. Guzonas

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)National Research Council CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Resources CanadaAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésMaterials scienceSupercritical fluidScanning electron microscopeOxideMicrostructureCoatingMetallurgyThermal sprayingChemical vapor depositionCrackingComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, aluminized and NiCrAlY plasma-sprayed AISI 310 stainless steel samples were tested in supercritical water (SCW) at 500°C. The microstructure after SCW exposure was analyzed using scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive spectroscopy (EDS), and X-ray diffraction (XRD). Weight measurements were taken before and after exposure to provide quantitative comparison of the two coatings on AISI 310 base metal. The results showed that aluminized and bare 310 stainless steel experienced similar weight gain, in the range of 0.02–0.08 mg/cm2 after 1550 hr. The aluminized sample had a slight weight decrease as exposure progressed. Oxide formation, in the forms of Al2O3 and (Fe,Cr)2O3, was found on the aluminized surface along with surface cracking after 1550 hr testing in SCW. NiCrAlY-coated 310, however, had the most consistent weight increase and oxide formation (mainly Al2O3) on the surface. Based on the results from this study, the aluminized coating has limitations in providing surface protection due to surface cracking and weight loss. The NiCrAlY plasma-sprayed coating with alumina formation on the surface has the potential to provide long-term surface protection to the substrate material in SCW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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