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Enregistrement W2276372248 · doi:10.1159/000444093

Survival after Radical Cystectomy for Bladder Cancer in Relation to Prior Non-Muscle Invasive Disease in Quebec

2016· article· en· W2276372248 sur OpenAlexaffabout
Ahmed S. Zakaria, Fabiano Santos, Wassim Kassouf, Simon Tanguay, Armen Aprikian

Notice bibliographique

RevueUrologia Internationalis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyBladder cancerHazard ratioUrologyInternal medicineProportional hazards modelRetrospective cohort studyCancerGastroenterologySurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND OBJECTIVES: The aim of this study was to assess if there is a difference in survival after radical cystectomy (RC) when examined in relation to prior non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) disease vs. invasive cancer de novo at time of diagnosis. METHODS: We conducted a retrospective study of all patients who underwent RC within Quebec health insurance medical services database during the years (2000-2009). Overall survival (OS) outcome was assessed with Kaplan-Meier curves and hazard ratios (HRs) adjusted for age and gender. RESULTS: A total of 2,671 subjects met the eligibility criteria. Among them, 19.8% had presumed prior NMIBC that further progressed to invasive disease. Median survival after RC for patients with presumed prior NMIBC was 4.3 years as compared to patients with presumed invasive disease de novo 3.7 years (p = 0.007, Wilcoxon test). Patients with presumed NMIBC at the time of diagnosis had a 16% decrease in the risk of mortality after RC, when compared to patients with presumed invasive BC de novo (HR 0.84, 95% CI 0.73-0.96 (p = 0.0166)). CONCLUSION: Our results suggest a slightly better prognosis, regarding OS after RC for patients with presumed NMIBC who progressed to invasive disease, when compared to patients with presumed invasive disease de novo at the time of diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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