Impact of an outpatient interdisciplinary team (IDT) consultation on symptom clusters in advanced cancer patients seen at a supportive care outpatient clinic (OSC) in a tertiary cancer center
Notice bibliographique
Résumé
e20542 Background: Advanced cancer patients develop severe physical and psychosocial symptom clusters. There is limited data on the impact of an outpatient interdisciplinary team (IDT) consultation lead by palliative care specialists on symptom clusters. Cluster composition and consistence, response rate and predictors of response are unknown. Methods: 914 consecutive patients with advanced cancer presenting in the OSC from Jan 2003 to Oct 2008 with a complete Edmonton symptom assessment scale at the initial and follow-up visit (median 14 days, range 1–4 wks), and CAGE status (alcohol screening) were reviewed. Wilcoxon ranked sign test was used to determine whether symptoms changed over time. Principal components factor analysis with varimax rotation was used to determine clusters of symptoms at baseline and at follow-up. The number of factors calculated was determined based upon the number of eigen values that were greater than one. Results: Median age was 59 yrs, female were 46%. The most common primary cancer was Lung (19%). Baseline and follow-up visit scores (mean, SD) were: fatigue 5.7 (2.1) and 5.2 (2.2, p<0.0001), pain 4.9 (2.6) and 4.1 (2.6 p<0.0001), nausea 1.8 (2.4) and 1.7 (2.3, p=0.1), depression 2.6 (2.5) and 2.2(2.4,p<0.0001), anxiety 2.9 (2.7) and 2.4 (2.4, p<0.0001), drowsiness 3.2 (2.8) and 3.2 (2.6, p=0.7), dyspnea 2.6 (2.7) and 2.4 (2.6), p=0.0027), appetite 4.2(2.7) and 3.9 (2.7, p<0.0001), sleep 4.2 (2.6) and 3.8 (2.6, p<0.0001) and well being 4.3 (2.5) and 3.9 (2.3, p<0.0001). During the follow- up the symptom clusters varied from a 3 factor to a 2 factor model, reflecting the impact of the IDT on symptom burden. CAGE positive and CAGE negative patients had a significantly different symptom cluster model. Conclusions: Cluster composition differs when patients are assessed and managed by an IDT and among patients who screen positive for alcoholism. [Table: see text] No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».