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Enregistrement W2276425215

Daymet: Gridded subdaily weather data for North America

2011· article· en· W2276425215 sur OpenAlexaboutno aff
Michele Thornton, Peter Thornton, Robert B. Cook, Yaxing Wei, Pete I Eby, Ranjeet Devarakonda

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceMeteorologyTerrainGeographyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A core requirement for many ecosystem modeling approaches is surface weather fields, including temperature, precipitation, humidity, and incident solar radiation. Carbon dynamics and flux estimates from process models depend strongly on daily and subdaily weather conditions. One common obstacle to model implementation over continental scale regions is the difficulty of obtaining the relevant surface weather observations from in situ networks, and producing spatially interpolated (gridded) surfaces of the necessary weather fields at the appropriate spatial and temporal resolution. One approach that has been developed to overcome this obstacle is Daymet, a numerical method for producing gridded surfaces of subdaily temperature (daily maximum and minimum temperature), and daily precipitation, humidity, and radiation over large regions of complex terrain, using daily surface weather observations and an accurate elevation grid as input. We are providing a high-quality gridded surface weather product over North America for input to NACP process modeling studies by expanding on the conterminous U.S. Daymet domain to include Canada (south of 52N) and Mexico. Download Daymet Data: http://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=1219. Input data requirements for the conterminous US, Mexico, and Canada for 1980 - 2008 have been used to produce the Daymet product for these areas; the data will be released in Fallmore » 2010. MAST-DC is developing several ways to select and distribute the Daymet data: ftp download, single-pixel extraction, and access through THREDDS (Thematic Real-time Environmental Distributed Data Services) Data Server (TDS). Periodic updates to the continental data set will be implemented as new years of surface observations become available.« less

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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