Physical properties and hydration behavior of a fast-setting bioceramic endodontic material
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the physical properties and the hydration behaviour of the fast-setting bioceramic iRoot FS Fast Set Root Repair Material (iRoot FS) and three other endodontic cements. METHODS: iRoot FS, Endosequence Root Repair Material Putty (ERRM Putty), gray and white mineral trioxide aggregate (G-MTA & W-MTA), and intermediate restorative material (IRM) were evaluated. The setting time was measured using ANSI/ADA standards. Microhardness was evaluated using the Vickers indentation test. Compressive strength and porosity were investigated at 7 and 28 days. Differential scanning calorimetry (DSC) was employed for the hydration test. RESULTS: iRoot FS had the shortest setting time of the four bioceramic cements (p < .001). The microhardness values of iRoot FS, ERRM Putty and MTA increased at different rates over the 28 days period. At day one, ERRM Putty had the lowest microhardness of the bioceramic cements (p < .001), but reached the same level as MTA at 4, 7 and 28 days. The microhardness of iRoot FS was lower than that of W-MTA at 7 and 28 days (p < .05). The porosity of the materials did not change after 7 days (p < .05). The compressive strength values at 28 days were significantly greater for all bioceramic groups compared to those at 7 days (p < .01). ERRM Putty had the highest compressive strength and the lowest porosity of the evaluated bioceramic cements (p < .05), followed by iRoot FS, W-MTA, and G-MTA, respectively. DSC showed that iRoot FS hydrated fastest, inducing an intense exothermic reaction. The ERRM Putty did not demonstrate a clear exothermic peak during the isothermal calorimetry test. CONCLUSIONS: iRoot FS had a faster setting time and hydrating process than the other bioceramic cements tested. The mechanical properties of iRoot FS, G-MTA and W-MTA were relatively similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».