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Enregistrement W2276453309 · doi:10.1177/1350508415572509

The perils of project-based work: Attempting resistance to extreme work practices in video game development

2015· article· en· W2276453309 sur OpenAlexaff
Amanda Peticca‐Harris, Johanna Weststar, Steve McKenna

Notice bibliographique

RevueOrganization · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensYork UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistance (ecology)Work (physics)NormativeIdeologyGame DeveloperCrunchVideo gameControl (management)Public relationsSociologyComputer scienceGame designPolitical scienceEngineeringLawMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines two blogs written by the spouses of game developers about extreme and exploitative working conditions in the video game industry and the associated reader comments. The wives of these video game developers and members of the game community decry these working conditions and challenge dominant ideologies about making games. This article contributes to the work intensification literature by challenging the belief that long hours are necessary and inevitable to make successful games, discussing the negative toll of extreme work on workers and their families, and by highlighting that the project-based structure of game development both creates extreme work conditions and inhibits resistance. It considers how extreme work practices are legitimized through neo-normative control mechanisms made possible through project-based work structures and the perceived imperative of a race or ‘crunch’ to meet project deadlines. The findings show that neo-normative control mechanisms create an insularity within project teams and can make it difficult for workers to resist their own extreme working conditions, and at times to even understand them as extreme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0110,027
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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