Clinical Outcomes After Arthroscopic Hip Labral Repair Using Looped Versus Pierced Suture Techniques
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With an improved understanding of the importance of the labrum, labral repair is replacing labral debridement as a component of hip arthroscopy for femoroacetabular impingement. Labral repair can be performed by passing suture limbs either around (looped) or through (pierced) the labral tissue. PURPOSE: To determine whether there is any clinical difference between these different labral repair techniques. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 3. METHODS: A prospective data registry was queried for patients who underwent primary hip arthroscopy with labral repair from 2009 to 2011. Patients older than 18 years who had undergone labral repair were included in the study. Exclusion criteria included previous hip surgery, avascular necrosis, joint space less than 2 mm, and labral reconstruction or augmentation. Patients were grouped based upon the 3 labral repair techniques: looped, pierced, or combined. Statistical equivalence testing was performed to evaluate the primary outcome measure, the Hip Outcome Score-activities of daily living subscale (HOS-ADL). Other measures included the HOS-sport subscale (HOS-Sport), modified Harris hip score (mHHS), Short Form-12 (SF-12), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and patient satisfaction with outcome (1-10 scale; 10 = very satisfied). RESULTS: Preoperative scores improved in the looped group (HOS-ADL, from 68 to 91; mHHS, from 64 to 83; HOS-Sport, from 51 to 81; and WOMAC, from 23 to 9), the pierced group (HOS-ADL, from 64 to 89; mHHS, from 62 to 83; HOS-Sport, from 46 to 77; and WOMAC, from 34 to 12), and the combined group (HOS-ADL, from 64 to 89; mHHS, from 63 to 83; HOS-Sport, from 52 to 79; and WOMAC, from 26 to 12). Median patient satisfaction in all groups was 9.0. The 3 labral repair groups were shown to be statistically and clinically equivalent (P < .05) with respect to the validated HOS-ADL to within a clinically irrelevant threshold at mean 36-month follow-up. In addition, there were no differences in secondary outcome measures or in the revision rate (looped, 7% [14/209], pierced, 8% [5/65], and combined, 6% [5/83]). CONCLUSION: This study showed equivalent HOS-ADL outcomes between looped, pierced, and combined labral repairs. Secondary outcome measures, including failure and revision rates, were not significantly different among the groups. Thus, suture type did not influence outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».