Psychological attributes and work-integrated learning: an international study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to explore – on an international level – the relationship between work-integrated learning (WIL) and several psychological attributes (i.e. hope, procrastination, self-concept, self-efficacy, motivation, and study skills) believed to be important for a successful transition to the labor market. Design/methodology/approach – A between-subjects design was used with participants in one of two groups: WIL and non-WIL. The design provided data on the effects of the independent variable (WIL) on a number of dependent variables (attributes) across four countries. Data were collected via an online survey and analyzed using a series of ANOVAs and MANOVAs. Findings – WIL and non-WIL students in the four countries shared several attributes – however – significant differences also emerged. WIL compared to non-WIL students compared reported stronger math and problem solving self-concepts, yet weaker effort regulation and perceived critical thinking skills. WIL students were more extrinsically motivated than their non-WIL peers in three of the four countries. Female students in WIL reported being the most anxious compared to other students. Research limitations/implications – Self-reports to measure psychological attributes and the small sample sizes at some of the institutions are limitations. Originality/value – The positive relationship between participation in WIL and several aspects of positive self-concept are provided. In addition, data are provided indicating that overall there are more similarities than differences between WIL and non-WIL students on a number of psychological outcomes. Data also suggests that females who participate in WIL may be at risk for anxiety problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle