iPeer2Peer program
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents with chronic pain are often socially isolated, having never met others with chronic pain, and often feel misunderstood by healthy peers. Adolescence is a sensitive period for developing one's sense of self and autonomy, which often occurs in the context of peer relationships. This developmental process is disrupted in adolescents when their chronic pain interferes with their social interactions. Peer mentoring is proposed as a developmentally timely intervention. The aim of this study is to develop and test the feasibility, acceptability, and impact of the iPeer2Peer program. The iPeer2Peer program is a tailored peer mentorship program that provides modeling and reinforcement by peers (trained young adults with chronic pain aged 18-25 years who have learned to successfully manage their pain). This program aimed to enhance self-management of chronic pain in adolescents through 10 Skype video calls over the course of 8 weeks. A pilot randomized controlled trial design using waitlist controls was used in an adolescent chronic pain sample. Twenty-eight adolescents aged 14.8 ± 1.6 years (93% female) completed the trial (intervention: n = 12; control n = 16). Three adolescents completed the intervention after completing their participation in the control arm. The iPeer2Peer program was feasible and acceptable, provided the adolescents were given more time to complete all 10 calls. When compared with controls, adolescents who completed the iPeer2Peer program had significant improvement in self-management skills and their coping efforts were more successful. The iPeer2Peer program is a promising peer mentoring intervention that complements standard care for adolescents with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».