Exclamative clauses in English and their relevance for theories of clause types
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, I investigate the grammar and usage of English exclamative clauses of the typeWhat a wonderful journey this is!andHow wonderful this journey is!Building on existing research, I argue that the exclamative clause type can be motivated both syntactically and semantically/pragmatically. In the main part of my study, I offer a usage-based analysis of English exclamative clauses drawing on data from theBritish National Corpusand theInternational Corpus of English, British Component. I consider 703 tokens ofwhat-exclamatives and 645 tokens ofhow-exclamatives. My analysis reveals that English exclamatives typically occur in reduced form lacking an overt verbal predicate, i.e.What a wonderful journey!orHow wonderful!I provide an explanation for the predominance of reduced forms based on the semantico-pragmatic properties of exclamations. Moreover, I argue that the usage properties of exclamatives render it a marginal clause type, as it is highly infrequent and predominantly appears in non-clausal forms. Usage data point to a cline of clause types as the more appropriate approximation of reality instead of the familiar distinction between major and minor clause types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».