Circulating Angiogenic Factors in a Pregnant Woman on Intensive Hemodialysis: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy in patients on chronic hemodialysis therapy, though unlikely, does happen rarely. Intensive hemodialysis is thought to offer a better survival advantage to the unborn child. Circulating angiogenic factors are helpful for prognostication of pregnant patients with chronic kidney disease who are not on dialysis. Data on their utilization in dialysis patients, however, are limited. CASE PRESENTATION: We report the case of a patient with a history of interstitial nephritis who had a kidney transplant that failed after 8 years due to membranous nephropathy. She was initiated on hemodialysis three sessions per week and conceived after being on dialysis for 6 weeks. She was switched to intensive hemodialysis at 8 weeks of gestation and had a C-section because of hypertension at 35 weeks, with delivery of a healthy girl weighing 2012 g. Serum angiogenic factors (placental growth factor and soluble fms-like tyrosine kinase) were measured at 32, 33, and 34 weeks of gestation and at 1, 2, and 3 weeks postpartum. Serum angiogenic factors were similar to what has been reported for patients with chronic kidney disease and were not consistent with preeclampsia. CONCLUSIONS: Our case report expands on the literature regarding intensive hemodialysis and angiogenic factor utilization in pregnant dialysis patients. Our case report suggests that starting intensive dialysis early in pregnancy is safe and concentration of angiogenic factors are similar to those reported for patients without kidney disease, except for PIGF levels, which are somewhat higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».