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Enregistrement W2276574837 · doi:10.1385/1-59259-241-4:403

Single-Cell PCR Methods for Studying Stem Cells and Progenitors

2003· review· en· W2276574837 sur OpenAlexafffund
Jane E. Aubin, Fina Liu, G. Antonio Candeliere

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProgenitor cellOsteoblastCalvariaBiologyStem cellCell biologyHaematopoiesisBone marrowCellular differentiationAscorbic acidMolecular biologyImmunologyIn vitroBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge of the molecular and cellular events characterizing osteoblast development is growing as new markers, including important classes of regulatory molecules such as transcription factors (e.g., Cbfa-1 [ 1 ]), are elucidated. Nevertheless, a paucity of definitive and specific markers, especially for the more primitive progenitors and the hemopoietic lineages ( 2 ). One useful model, however, has been culture of mixed populations of freshly isolated cells derived from a variety of bones (e.g., 21-d fetal rat calvaria [RC]) or bone marrow stroma under conditions that favor osteoblast development ( 2 ). For example, when such heterogeneous primary cultures are grown long-term (approx 3 wk) in medium supplemented with ascorbic acid and α-glycerophosphate, a low frequency (about 0.00001–1% of unfractionated freshly isolated populations) of osteoprogenitor cells present divide and differentiate to form 3-dimensional mineralized bone nodules ( 3 , 4 ). These infrequent cells comprise the colony forming units or colony forming cells-osteoprogenitor (CFU-Os or CFC-Os, respectively) in populations from the whole tissue and appear analogous to the nonstem cell CFU/CFCs in lineages such as the hemopoietic. Notably, the frequency of such cells can be determined by limiting dilution, and they appear to have limited capacity for self-renewal ( 3 , 4 ). On the other hand, morphological, immunohistochemical, and molecular analyses have confirmed that differentiation of CFU-Os and formation of bone nodules reproducibly recapitulates a proliferation-differentiation sequence from an early precursor cell to a mature osteoblast ( 2 ). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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