Authentic leadership and mindfulness development through action learning
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to evaluate a three-year training program based on action learning principles with regard to its effectiveness in fostering authentic leadership (AL) and mindfulness among the participants. Design/methodology/approach – Data were obtained using a mixed-method design. Quantitative data were collected using a quasi-experimental sequential cohort design with comparison group, in which 143 participants responded to a self-evaluation questionnaire up to six times over a three-year period. Semi-structured interviews were also conducted with 24 managers. Findings – The results indicate that, as participants evolved through the leadership development program, self-reports of AL and mindfulness increased significantly and linearly as determined using repeated measures ANOVA, pairedt-tests, and content analysis of interviews. Practical implications – The results suggest that a leadership development program based on action learning principles can foster the development of AL and mindfulness. The core elements of action learning (i.e. working on real problems, gaining new insights in a supportive and confrontational environment of one’s peer) appear to be key to bringing about real changes in the behavior of participating managers and maximizing the chances of generating lasting effects. Originality/value – This is the first longitudinal study to demonstrate that the development of mindfulness and AL – which calls for internalization of attitudes and behaviors – can be fostered by a leadership development program. The question of whether AL can be developed through planned interventions is paramount for advancing theory and research on AL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».