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Enregistrement W2276618914 · doi:10.1111/jbi.12721

The importance of long‐distance dispersal and establishment events in small insects: historical biogeography of metalmark moths (Lepidoptera, Choreutidae)

2016· article· en· W2276618914 sur OpenAlexfundno aff
Jadranka Rota, Carlos Peña, Scott E. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandGrantová Agentura České RepublikyOntario Genomics InstituteGenome CanadaSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésVicarianceBiological dispersalBiogeographyBiologyEcologyRange (aeronautics)TaxonPhylogenetic treePhylogeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim To determine the importance of different biogeographical processes (vicariance, dispersal, long‐distance dispersal and establishment or LDDE ) for the current distribution of metalmark moths, a group of small insects, using a time‐calibrated molecular tree. Location Global. Methods We sampled 104 species of metalmark moths with representatives from all six major biogeographical regions of the world (Afrotropical, Australasian, Neotropical, Nearctic, Oriental and Palaearctic). The taxon sampling includes c . 20% of known species in the family and covers both subfamilies. Using an eight‐locus molecular data set and secondary calibration points, we inferred a time‐calibrated tree, which was then used for ancestral range estimation with variants of the dispersal‐extinction‐cladogenesis model ( DEC ), some of which incorporated the founder‐event j ‐parameter for modelling of LDDE s ( DEC j ). Results The inferred phylogeny is well resolved and in accordance with earlier works. The metalmark moth distribution is best explained with DEC j models. It remains unclear what the ancestral area was. Different models differ in the number and type of events estimated – DEC models infer vicariance for several nodes where DEC j models usually infer LDDE s. However, the pattern that emerges from all the analyses is that dispersal and/or LDDE over transoceanic distances such as between the Afrotropics and Australasia and the Afrotropics and Neotropics occurred several times in the evolutionary history of this group. Main conclusions Vicariance may have played an important role in the early evolution of metalmark moths, while dispersal and LDDE s mostly shaped the group's distribution later on. Based on insect flight research using aerial radars, the best mechanism for explaining how small insects cross oceans is by being adapted for exploiting atmospheric conditions as opposed to employing active flight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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