Computation of the Coefficients of the Power law model for Whole Blood and Their Correlation with Blood Parameters
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">This study introduces a quantitative analysis of the coefficients of the power law model, which is used to describe the non-Newtonian behavior of blood. Twenty blood samples from healthy donors were used to measure the whole blood viscosity under different values of the shear rates, which are between 2.25 and 450.0 s<sup>-1</sup>. The shear rate viscosity curves were used to calculate <em>n</em> (flow index) and <em>m</em> (the consistency of the fluid) according to the power law model. Strong correlations (R<sup>2 </sup>&gt; 0.5) between <em>m</em> and the hematocrit (HCT %), hemoglobin (Hb), erythrocytes count (RBC), mean corpuscle volume (MCV), and mean corpuscle hemoglobin concentration (MCHC) were obtained. Strong correlations (R<sup>2 </sup>&gt; 0.5) between <em>n</em> and the RBC, MCV, and MCHC were achieved. The relation obtained between the power law coefficients and the blood parameters in the present investigation provides new parameters that can be used to evaluate the flow state of blood besides blood viscosity. In addition, these parameters may be used to examine blood under pathological conditions, representing a new tool for the diagnosis of blood abnormal conditions.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle