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Enregistrement W2276622541 · doi:10.1002/nav.21672

Using a birth‐and‐death process to estimate the steady‐state distribution of a periodic queue

2015· article· en· W2276622541 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNaval Research Logistics (NRL) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAdvanced Queuing Theory Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationNational Science Foundation
Mots-clésSteady state (chemistry)QueueQueueing theoryPoisson distributionBurke's theoremApplied mathematicsDistribution (mathematics)Parametric statisticsFunction (biology)MathematicsState (computer science)Bulk queueBirth–death processComputer scienceMathematical optimizationStatisticsMathematical analysisAlgorithmFork–join queueQueue management systemPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If the number of customers in a queueing system as a function of time has a proper limiting steady-state distribution, then that steady-state distribution can be estimated from system data by fitting a general stationary birth-and-death (BD) process model to the data and solving for its steady-state distribution using the familiar local-balance steady-state equation for BD processes, even if the actual process is not a BD process. We show that this indirect way to estimate the steady-state distribution can be effective for periodic queues, because the fitted birth and death rates often have special structure allowing them to be estimated efficiently by fitting parametric functions with only a few parameters, for example, 2. We focus on the multiserver Mt/GI/s queue with a nonhomogeneous Poisson arrival process having a periodic time-varying rate function. We establish properties of its steady-state distribution and fitted BD rates. We also show that the fitted BD rates can be a useful diagnostic tool to see if an Mt/GI/s model is appropriate for a complex queueing system. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 664–685, 2015

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle