Software-Defined Networking (SDN) and Distributed Denial of Service (DDoS) Attacks in Cloud Computing Environments: A Survey, Some Research Issues, and Challenges

2015· article· en· 802 citations· W2276629685 sur OpenAlex· 10.1109/comst.2015.2487361

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates: Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuelles: aucune
Domaine: Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude: Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
Genre: Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants: 0,426
Score d'incertitude au seuil: 1,000
Statut de validation: machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,023	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,000	0,001
Science ouverte	0,002	0,002
Intégrité de la recherche	0,000	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,239

Tête enseignante GPT0,367

Écart entre enseignants: 0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Distributed denial of service (DDoS) attacks in cloud computing environments are growing due to the essential characteristics of cloud computing. With recent advances in software-defined networking (SDN), SDN-based cloud brings us new chances to defeat DDoS attacks in cloud computing environments. Nevertheless, there is a contradictory relationship between SDN and DDoS attacks. On one hand, the capabilities of SDN, including software-based traffic analysis, centralized control, global view of the network, dynamic updating of forwarding rules, make it easier to detect and react to DDoS attacks. On the other hand, the security of SDN itself remains to be addressed, and potential DDoS vulnerabilities exist across SDN platforms. In this paper, we discuss the new trends and characteristics of DDoS attacks in cloud computing, and provide a comprehensive survey of defense mechanisms against DDoS attacks using SDN. In addition, we review the studies about launching DDoS attacks on SDN, as well as the methods against DDoS attacks in SDN. To the best of our knowledge, the contradictory relationship between SDN and DDoS attacks has not been well addressed in previous works. This work can help to understand how to make full use of SDN's advantages to defeat DDoS attacks in cloud computing environments and how to prevent SDN itself from becoming a victim of DDoS attacks, which are important for the smooth evolution of SDN-based cloud without the distraction of DDoS attacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: IEEE Communications Surveys & Tutorials
Thématique: Software-Defined Networks and 5G
Domaine: Computer Science
Établissements canadiens: Carleton University
Organismes subventionnaires: Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clés: Denial-of-service attackTrinooCloud computingSoftware-defined networkingComputer scienceApplication layer DDoS attackComputer securityComputer networkThe InternetWorld Wide WebOperating system
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2276629685