Do people with bipolar disorders have access to psychosocial treatments? A survey in Italy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several guidelines consider psychosocial treatments an essential component of clinical management of bipolar disorders in addition to drug therapy. However, to what extent such interventions are available in everyday practice to the average patient attending mental health services is not known. AIMS: This study aims to investigate access of people with bipolar disorders to psychosocial treatments in a community-based care system. METHOD: Information on care delivery and service utilization were retrieved from the psychiatric database of Lombardy, Italy, covering a population of 9,743,000, for all adults who had at least one contact in 2009 with psychiatric services. Rates of patients with a diagnosis of bipolar disorder who had access to individual psychotherapy, couple/family therapy, group psychotherapy and family interventions were calculated and compared to patients with schizophrenia and depression. RESULTS: A total of 8,899 subjects with bipolar disorder had been in contact with psychiatric services, corresponding to a treated annual prevalence rate of 1.1‰. More than 80% of patients were treated in community settings. Rates of patients receiving structured psychosocial treatments ranged from 0.7% for couple/family therapy to 6.1% for individual psychotherapy. No differences with patients with schizophrenia and depression were found. Patients with schizophrenia received more interventions labeled as rehabilitation. CONCLUSION: Few people with bipolar disorders had access to psychosocial treatments. Even in a well-developed system of community care, offer of psychosocial interventions for bipolar disorders is inadequate. This issue should be a target for future research on dissemination and implementation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».