Equilibrium similarity solution of the turbulent transport equation along the centreline of a round jet
Notice bibliographique
Résumé
A novel similarity-based form is derived of the transport equation for the second-order velocity structure function of $\langle ({\it\delta}q)^{2}\rangle$ along the centreline of a round turbulent jet using an equilibrium similarity analysis. This self-similar equation has the advantage of requiring less extensive measurements to calculate the inhomogeneous (decay and production) terms of the transport equation. It is suggested that the normalised third-order structure function can be uniquely determined when the normalised second-order structure function, the power-law exponent of $\langle q^{2}\rangle$ and the decay rate constants of $\langle u^{2}\rangle$ and $\langle v^{2}\rangle$ are available. In addition, the current analysis demonstrates that the assumption of similarity, combined with an inverse relation between the mean velocity $U$ and the streamwise distance $x-x_{0}$ from the virtual origin (i.e. $U\propto (x-x_{0})^{-1}$ ), is sufficient to predict a power-law decay for the turbulence kinetic energy ( $\langle q^{2}\rangle \propto (x-x_{0})^{m}$ ), rather than requiring a power-law decay ( $m=-2$ ) as an additionalad hocassumption. On the basis of the current analysis, it is suggested that the mean kinetic energy dissipation rate, $\langle {\it\epsilon}\rangle$ , varies as $(x-x_{0})^{m-2}$ . These theoretical results are tested against new experimental data obtained along the centreline of a round turbulent jet as well as previously published data on round jets for $11\,000\leqslant \mathit{Re}_{D}\leqslant 184\,000$ over the range $10\leqslant x/D\leqslant 90$ . For the present experiments, $\langle q^{2}\rangle$ exhibits power-law behaviour with $m=-1.83$ . The validity of this solution is confirmed using other experimental data where $\langle q^{2}\rangle$ follows a power law with $-1.89\leqslant m\leqslant -1.78$ . The present similarity form of the transport equation for $\langle ({\it\delta}q)^{2}\rangle$ is also shown to be closely satisfied by the experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».