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Enregistrement W2276706585 · doi:10.1594/pangaea.779748

Circumpolar digital elevation models > 55° N with links to geotiff images

2012· dataset· en· W2276706585 sur OpenAlexaboutno aff
Maurizio Santoro, Tazio Strozzi

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2012
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starDigital elevation modelGeographyElevation (ballistics)CartographyRemote sensingGeologyOceanographyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to generate a global DEM elevation information from the\nfollowing datasets were considered:\n* SRTM-3 DEM (Shuttle Radar Topography Mission)\n* RTM (Russian Topographic Maps)\n* CDED (Canada Digital Elevation Data)\n* U.S. Geological Survey DEM (for Alaska).\nAll datasets have been downloaded and checked for coverage and quality before further processing. For each dataset, description of image specifications, processing applied and quality control is provided in the product guide. The database of elevation provided to the DUE Permafrost project consists of tiles with following specification\n* Latitude coverage: > 55 deg N\n* Longitude coverage: full\n* Elevation: as in original datasets\n* Projection: equiangular, i.e. latitude/longitude\n* Ellipsoid/datum: WGS-84\n* Elevation data on the integer degree lines (all four sides) overlap with the corresponding profiles on the surrounding eight blocks.\n* Tile coverage: 1 X 1 deg, posting: 3 arcsec = 0.0008333333 deg (i.e., approximately 90 m at Equator)\nSee hdl:10013/epic.39123.d024 for an overview figure. The product guide: hdl:10013/epic.39123.d013.\nThis dataset is part of the ESA Data User Element (DUE) Permafrost Full Product Set (doi:10.1594/PANGAEA.780111).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,156

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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