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Enregistrement W2276718838

INJURIES TO RESTRAINED OCCUPANTS IN FAR-SIDE CRASHES

2001· article· en· W2276718838 sur OpenAlexaff
Kennerly Digges, Dainius Dalmotas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFar side of the MoonCrashSide impactExcursionHybrid IIIHead (geology)Seat beltEngineeringForensic engineeringStructural engineeringGeologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupants exposed to far-side crashes are those seated on the side of the vehicle opposite the struck side. This study uses the NASS/CDS 1988-98 to determine distributions of serious injuries among restrained occupants exposed to far-side crashes and the sources of the injuries. Vehicle-to-vehicle crash tests were conducted to study dummy kinematics. The NASS/CDS indicated that the head accounted for 45 % of the MAIS 4+ injuries in far-side collisions and the chest/abdomen accounted for 39%. The opposite-side interior was the most frequent contact associated with driver AIS 3+ injuries (26.9%). The safety belt was second, accounting for 20.8%. Vehicle-to-vehicle side impact tests with a 60 degree crash vector indicated that different safety belt designs resulted in different amounts of head excursion for the far side Hybrid III dummy. For all three point belt systems tested, the shoulder belt was ineffective in preventing large amounts of head excursion. Restraint was achieved by the lap belt loading the abdomen. A single retractor design with low friction sliding latch plate permitted the greatest head excursion in the far side crash tests. A dual retractor system with a fixed latch plate permitted the least.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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