CHANG-ES – VI. Probing Supernova energy deposition in spiral galaxies through multiwavelength relationships
Notice bibliographique
Résumé
How a galaxy regulates its supernovae (SNe) energy into different interstellar/circumgalactic medium components strongly affects galaxy evolution. Based on the JVLA D-configuration C- (6 GHz) and L-band (1.6 GHz) continuum observations, we perform statistical analysis comparing multiwavelength properties of the Continuum Haloes in Nearby Galaxies – an EVLA Survey galaxies. The high-quality JVLA data and edge-on orientation enable us for the first time to include the halo into the energy budget for a complete radio-flux-limited sample. We find tight correlations of Lradio with the mid-IR-based star formation rate (SFR). The normalization of our I1.6 GHz/W Hz−1–SFR relation is ∼2–3times of those obtained for face-on galaxies, probably a result of enhanced IR extinction at high inclination. We also find tight correlations between Lradio and the SNe energy injection rate |$\dot{E}_{\rm SN(Ia+CC)}$|, indicating the energy loss via synchrotron radio continuum accounts for ∼1 of |$\dot{E}_{\rm SN}$|, comparable to the energy contained in cosmic ray electrons. The integrated C-to-L-band spectral index is α ∼ 0.5–1.1 for non-active galactic nucleus galaxies, indicating a dominance by the diffuse synchrotron component. The low-scatter Lradio–SFR/|$L_{\rm radio}\text{-}\dot{E}_{\rm SN (Ia+CC)}$| relationships have superlinear logarithmic slopes at ∼2σ in L band (1.132 ± 0.067/1.175 ± 0.102) while consistent with linear in C band (1.057 ± 0.075/1.100 ± 0.123). The superlinearity could be naturally reproduced with non-calorimeter models for galaxy discs. Using Chandra halo X-ray measurements, we find sublinear LX–Lradio relations. These results indicate that the observed radio halo of a starburst galaxy is close to electron calorimeter, and a galaxy with higher SFR tends to distribute an increased fraction of SNe energy into radio emission (than X-ray).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».