Examples of South American coastal wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Key points Most South American wetlands are on the low-lying eastern shores, with few on the tectonically active Andean coast; there are some extensive mangrove forests, but many are reduced by aquaculture and pollution; indigenous mangal people and endemic biota are now endangered; tropical mangroves thrive on deltas and beach barriers of huge rivers, including the Amazon; subtropical wetlands grow in lagoons (‘gamboa’) with small ocean entrances and tidal creeks – these are permanently closed in Uruguay; the southernmost red, white and black mangroves are at 28.9° S; temperate coastal lagoons of Argentina have cordgrass and pickleweed in the intertidal zone and halophytic herbs in high marshes; temperate wetlands along the desert coast of Chile support beds of sea anemones and mussels. Subarctic wetlands are sparse because strong winds, ozone-hole irradiation and oil spills are added stressors. As in North America, the West and East Coasts of South America are very different from a geological viewpoint, which is reflected in the Neotropical coastal wetland distributions (Figure 8.1). Tides on both coasts are semi-diurnal or mixed and mostly of medium range (2–3 m) except for macrotidal areas in the northwest, southeast and at the mouth of the Amazon River (Eisma, 1997). The West Coast, part of the ‘Pacific Ring of Fire’, is tectonically active and bordered by the high Andean mountain ranges, which restrict the amount of lowland available for spread of intertidal wetlands. Here rivers and streams are small, wave erosion is high and earthquakes followed by tsunami waves can liquefy the marsh sediments, resulting in subsidence of up to 1.6 m over large areas (e.g. 200 km in 1979). In contrast, the East Coast passive margin is formed mainly from sedimentary basins and it has extensive low-lying plains crossed by long rivers. There are large deltas at the mouths of the Orinoco, Amazon and São Francisco rivers, which supply sediment to huge mudflats (Figure 8.2). The Amazon River is the source for vast amounts of sediment that coastal currents transport to the giant mudbanks (‘slikke’) off Surinam and French Guiana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».