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Enregistrement W227673710 · doi:10.20429/ijsotl.2011.050223

Internationalization of a Faculty SoTL Program: Immersion Experiences of Beijing Professors in a Canadian Research-Intensive University

2011· article· en· W227673710 sur OpenAlexafffundabout
Baohua Wang, Junfang Peng, Marion L. Pearson, Harry Hubball

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésBeijingScholarship of Teaching and LearningScholarshipInternationalizationCurriculumPedagogyHigher educationSociologyTransformative learningMedical educationPsychologyTeaching methodTeaching and learning centerPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay describes an international exchange program at the University of British Columbia (UBC) for a cohort of faculty from the Bilingual Training Program (BTP) of the Beijing Teachers Training Center for Higher Education (BTTCHE). The Beijing professors’ cohort participated in an adapted version of UBC’s Faculty Certificate Program on Teaching and Learning (FCP), which provided them with an immersion experience designed to improve their English language skills and to enhance their understanding of key concepts pertaining to the scholarship of teaching and learning (SoTL) within and across disciplinary contexts. Critical reflections from both participants’ and instructors’ perspectives suggest that the program was successful in developing a strong community of learning and intentions for reforming individual teaching practices through engaging in scholarly approaches to and scholarship of teaching and learning. Based on various feedback data and reflection strategies, future iterations of this program will include better integration of language proficiency within the formal SoTL curriculum, as well as provide succession planning for continuing a blended SoTL community among the participants when returning to Beijing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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